前言

还是需要从头阅读下HashMap的源码。目标在于更好的理解HashMap的用法，学习更精炼的编码规范，以及应对面试。

它根据键的hashCode值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定的。 HashMap最多只允许一条记录的键为null，允许多条记录的值为null。HashMap非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap，可能会导致数据的不一致。如果需要满足线程安全，可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有线程安全的能力，或者使用ConcurrentHashMap。

面试官: 说说HashMap的原理

答: HashMap是通过哈希表的数组链表实现的。内部维护一个Node数组，

当put时，计算key hash后的值当做索引。如果数组中该位置为null，则放入value。然后判断是否需要扩容，返回null。

如果数组上已经有元素，判断hash和key是否相等，相等就表示找到node节点了，不相等则判断该元素是TreeNode还是普通Node。

如果是TreeNode，则按照TreeNode的put方法插入。

如果不是TreeNode, 遍历链表，对比hash和key，若都不相等，则插入队尾，如果链表长度大于等于8，将链表转换为TreeNode.

找到node之后，node不为null则赋值value。最后返回原来的value。

完毕。

面试官: 如何扩容

答：(直接说1.8的内容，想要装逼体验深度就对比1.7. 比如1.7扩容会导致链表重排倒置，1.8不会，1.8不用再次计算hash等。当然，这样回答要准备好继续入坑，为什么，如何做到)

要说扩容，首先要知道原来的容量以及什么时候扩容。HashMap初始化的时候可以指定initialCapacity和loadfactor。capacity是2的指数倍，表示数组的长度。

loadfactor表示达到容量的百分比后扩容。threshold=capacity*loadfactor就是HashMap对象中可以容纳的最大K-V键值对数量。

所以，当size(当前K-V键值对数量)超过threshold，则进行扩容。当然，如果capacity已经大于2^30，则直接将threshold=Integer.MAX_VALUE, 就不扩容了，碰撞吧。

扩容的时候先计算容量，扩大为原来的2倍，对应threshold也扩大为原来的2倍。

然后将原来数组上的元素复制到新的数组。对于冲突碰撞的结点，是TreeNode则按TreeNode插入，不是TreeNode则将链表的一半平分到其他新增的索引位置。

关于几个数字。loadfactor=0.75; DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; TREEIFY_THRESHOLD = 8。也就是说，对于我们平时直接new 的HashMap对象，默认数组长度为16，最大容纳12个，超过12个则扩容；当发生碰撞的数量小于8个则维护链表，当数量大于8个则改造成TreeNode.

面试官: 说TreeNode是怎么put的

红黑树啊，红黑树我不会写。

面试官: 如何get

答： 既然知道HashMap的存储原理，那个get也就呼之欲出了。 首先，计算hash索引，如果头结点不为null，如果头结点hash以及key都相等，则取出。

如果头结点不相等，并且next不为nul，判断next是否是TreeNode, 如果是TreeNode则TreeNode get.

如果不是TreeNode, 遍历链表，找到hash和key相等的取出value。

在这里，非常感谢美团技术博客中的《Java 8系列之重新认识HashMap》, 深入，透彻，易懂。

面试官: HashMap是线程安全的吗

答：不是，高并发中不仅会不安全，还有可能造成死循环(扩容的时候)。想要在并发中使用，请使用ConcurrentHashMap.

初始化，构造函数

HashMap
    
      map = new HashMap<>();
    

对应源码为：

/** * Constructs an empty HashMap with the default initial capacity * (16) and the default load factor (0.75). */public HashMap() {    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted}

构造一个空的HashMap，默认容量(capacity)为16，默认负载因子(load factor)是0.75.

Put

/** * Associates the specified value with the specified key in this map. * If the map previously contained a mapping for the key, the old * value is replaced. * * @param key key with which the specified value is to be associated * @param value value to be associated with the specified key * @return the previous value associated with key, or *         null if there was no mapping for key. *         (A null return can also indicate that the map *         previously associated null with key.) */public V put(K key, V value) {    return putVal(hash(key), key, value, false, true);}

1. put的key需要计算hashcode
2. put的value可以是任何对象
3. 如果key存在则替换并返回前一个对象

/** * Computes key.hashCode() and spreads (XORs) higher bits of hash * to lower.  Because the table uses power-of-two masking, sets of * hashes that vary only in bits above the current mask will * always collide. (Among known examples are sets of Float keys * holding consecutive whole numbers in small tables.)  So we * apply a transform that spreads the impact of higher bits * downward. There is a tradeoff between speed, utility, and * quality of bit-spreading. Because many common sets of hashes * are already reasonably distributed (so don't benefit from * spreading), and because we use trees to handle large sets of * collisions in bins, we just XOR some shifted bits in the * cheapest possible way to reduce systematic lossage, as well as * to incorporate impact of the highest bits that would otherwise * never be used in index calculations because of table bounds. */static final int hash(Object key) {    int h;    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}

重新计算hash，但仍旧根据key的hashcode的方法。

/** * Implements Map.put and related methods * * @param hash hash for key * @param key the key * @param value the value to put * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value * @param evict if false, the table is in creation mode. * @return previous value, or null if none */final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,               boolean evict) {    //....}

1. 核心put方法，第一个参数是key的hash之后再hash. 这里，我开始有个疑问，就是发现所有调用putVal的地方的第一个参数的hash的计算方式都是一样的，觉得应该去掉第一个参数，直接在这个方法里hash(Key)就好了。事实上，确实可以这么做，但带来的问题是所有调用这个方法的地方都要用同样的hash方法。
2. 第二个参数是key
3. 第三个参数是value
4. 第4个参数是区分putIfAbsent(k,v)的标志，true表示如果不存在则存储，已经存在则不存储;默认false，即覆盖。
5. 第5个参数evict是逐出的意思，只在LinkedHashMap中有用，本处空调用。

存储原理概述

首先，需要准备背景知识，关于数字二进制表示，左移右移等。参阅 http://www.cnblogs.com/woshimrf/p/operation-bit.html 。

PutVal()

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,                   boolean evict) {    //内部数组    Node
    
     [] tab;     //指针    Node
     
       p;     //数组长度，索引    int n, i;        //初始化数组，对于新建的对象，没有put的时候是没有创建数组的    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)        n = (tab = resize()).length;            //计算索引，若当前结点为null，则直接直插入,完毕到返回。    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);    else {        Node
      
        e; K k;  //e找到的结点，                //如果当前结点hash相同，key相同，则找到结点        if (p.hash == hash &&            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))            e = p;        //如果是红黑树        else if (p instanceof TreeNode)            e = ((TreeNode
       
        )p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);        else {            //遍历链表，p是指针，e为找到的结点            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {                //遍历到尾结点后直接插入尾部新结点，此时e==null, 不参与后面的value覆盖逻辑。                if ((e = p.next) == null) {                    p.next = newNode(hash, key, value, null);                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st， 当链表长度大于8后转换为红黑树                        treeifyBin(tab, hash);                    break;                }                if (e.hash == hash &&                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                    break;                p = e;            }        }                //找到结点后决定是否覆盖value        if (e != null) { // existing mapping for key            V oldValue = e.value;            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)                e.value = value;            afterNodeAccess(e);            return oldValue;        }    }        ++modCount;//统计数组上的结点数量    if (++size > threshold)   //当前K-V数量超过threshold后扩容        resize();    afterNodeInsertion(evict);    return null;  //因为执行到此处的代码都是新插入的结点，所以返回空。}
       
      
     
    

resize()

final Node
    
     [] resize() {    //保存旧的数组    Node
     
      [] oldTab = table;    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;    int oldThr = threshold;    int newCap, newThr = 0;        if (oldCap > 0) {        // 超过最大值就不再扩充了，就只好随你碰撞去吧        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {            threshold = Integer.MAX_VALUE;            return oldTab;        }        // 没超过最大值，就扩充为原来的2倍        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)            newThr = oldThr << 1; // double threshold    }    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold        newCap = oldThr;    else {               // zero initial threshold signifies using defaults        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);    }    if (newThr == 0) {        //出现了，threshold的计算公式        float ft = (float)newCap * loadFactor;        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);    }    threshold = newThr;    //用新的capacity来创建数组    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})        Node
      
       [] newTab = (Node
       
        [])new Node[newCap];    table = newTab;    if (oldTab != null) {        //开始迁移复制        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {            Node
        
          e;            if ((e = oldTab[j]) != null) {                oldTab[j] = null;                if (e.next == null) //数组结点直接复制                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;                else if (e instanceof TreeNode)   //红黑树结点                    ((TreeNode
         
          )e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order 对于碰撞的链表，优化，取出一半的结点到新的数组结点 Node
          
            loHead = null, loTail = null; Node
           
             hiHead = null, hiTail = null; Node
            
              next; do { next = e.next; // 原索引 if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } // 原索引+oldCap else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); // 原索引放到bucket里 if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } // 原索引+oldCap放到bucket里 if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab;}
            
           
          
         
        
       
      
     
    

参考

https://tech.meituan.com/java-hashmap.html